MCPProElite

Подключение MCP полезно не только для команд вроде «создай задачу».

AI получает контекст вашей системы планирования и может работать сразу с несколькими сущностями SingularityApp.

Например, можно попросить:

• «Сколько у меня сейчас проектов?»
• «Покажи просроченные задачи и сгруппируй их по проектам».
• «Посмотри проект “Получение прав” и скажи, какое следующее действие там сейчас самое важное».
• «Создай проект “Подготовка к переезду” и добавь в него эти пять задач».
• «Проверь, нет ли уже такой задачи, и только потом создавай новую».
• «Собери все мои идеи про книги в одну заметку, а старые отдельные задачи отправь в архив».
• «Посмотри мои проекты и помоги понять, какие из них действительно активные, а какие превратились в склад идей».
• «Разбери задачи без дат и предложи, какие из них действительно нужно запланировать».
• «Перенеси эти задачи в другой проект».
• «Покажи мои активные привычки и найди дубли».

Главное отличие от обычного разговора с нейросетью в том, что вам не нужно вручную копировать в чат список задач и поддерживать его в актуальном состоянии. AI может получить данные непосредственно из SingularityApp.

Для подключения используется адрес MCP-сервера SingularityApp:

https://mcp.singularity-app.com/mcp

Во время первого подключения откроется авторизация SingularityApp. Войдите в свой аккаунт и подтвердите доступ.

После этого AI-приложение появится в списке подключённых приложений в личном кабинете SingularityApp.

Открыть подключённые приложения

Способ подключения зависит от AI-клиента. Обычно используется один из трёх вариантов.

Через интерфейс по URL

Если приложение предлагает добавить MCP-сервер или пользовательский коннектор, вставьте адрес:

https://mcp.singularity-app.com/mcp

Это самый простой способ: после сохранения подключения приложение откроет авторизацию SingularityApp.

Через терминал

Некоторые AI-клиенты позволяют добавить MCP-сервер специальной командой. В команде указываются название подключения и тот же адрес сервера SingularityApp.

Команды у разных клиентов отличаются. Используйте инструкцию для нужного приложения ниже.

Через JSON-конфигурацию

Если AI-клиент настраивает MCP-серверы через конфигурационный файл, обычно используется блок такого вида:

{
  "mcpServers": {
    "singularity": {
      "url": "https://mcp.singularity-app.com/mcp"
    }
  }
}

Если в файле уже настроены другие MCP-серверы, добавьте singularity внутрь существующего объекта, не удаляя остальные подключения.

Названия полей и расположение конфигурационного файла могут отличаться. Например, VS Code использует объект servers, а не mcpServers. Поэтому перед изменением файла откройте инструкцию для своего AI-клиента.

По умолчанию MCP даёт AI доступ к основным инструментам SingularityApp.

В зависимости от выбранного набора инструментов ассистент может работать с:

Пакетное выполнение команд — Batch (system) — по умолчанию отключено.

Без Batch AI выполняет изменения последовательно. Например, если вы попросите отредактировать десять задач, изменения будут выполняться по одной.

Так безопаснее: если AI неправильно понял запрос, выполнение проще остановить до того, как изменения затронут большое количество данных.

Batch можно включить отдельно, если вы хотите разрешить AI выполнять до 20 операций за один запрос.

Подробнее о наборах инструментов и параметре toolsets — в разделе «Как ограничить доступ AI» ниже.

В ChatGPT MCP может использоваться через приложения и плагины, поддерживающие удалённые MCP-инструменты.

Доступность полного MCP, особенно операций создания и редактирования данных, зависит от вашего тарифа ChatGPT и настроек рабочего пространства.

Сначала включите Developer mode, если он ещё не включён. После этого в разделе приложений появится возможность добавить собственное MCP-подключение — если эта функция доступна для вашего аккаунта.

Для подключения используйте адрес:

https://mcp.singularity-app.com/mcp

Шаг 1. Откройте раздел приложений или плагинов

1. Откройте настройки ChatGPT и найдите раздел Apps / Plugins.
2. Если в вашем интерфейсе доступно добавление собственного подключения, выберите создание нового приложения или MCP-подключения.

Шаг 2. Добавьте SingularityApp

1. Вставьте адрес:

   https://mcp.singularity-app.com/mcp

2. Если ChatGPT предлагает указать название подключения, используйте, например:

   SingularityApp

3. Сохраните подключение.

Шаг 3. Авторизуйтесь в SingularityApp

1. ChatGPT перенаправит вас на страницу авторизации.
2. Войдите в аккаунт SingularityApp и подтвердите предоставление доступа.
3. После успешной авторизации вернитесь в ChatGPT.

Шаг 4. Проверьте подключение

Откройте новый чат и задайте простой вопрос, который требует данных из SingularityApp.

Например:

Сколько у меня проектов в SingularityApp?

Покажи мои активные проекты

Если ChatGPT попросит выбрать или разрешить использование SingularityApp, подтвердите его для этого запроса.

Если кнопки добавления MCP нет

Проверьте, включён ли в ChatGPT режим разработчика.

Для этого:

• Откройте Settings.
• Перейдите в раздел Apps.
• Найдите настройку Developer mode.
• Включите её.
• Вернитесь в раздел приложений и проверьте, появилась ли возможность добавить собственное MCP-подключение.

Если настройки Developer mode у вас нет, возможность подключения собственного MCP может быть недоступна для вашего тарифа или отключена администратором рабочего пространства.

Codex умеет напрямую подключаться к удалённым MCP-серверам.

Подключение можно настроить через командную строку, в приложении Codex или в расширении для IDE. Настройка MCP сохраняется в конфигурации Codex и может использоваться его локальными клиентами.

Вариант 1. Подключить через Codex CLI

Откройте терминал и выполните:

codex mcp add singularity --url https://mcp.singularity-app.com/mcp

После добавления сервера выполните авторизацию:

codex mcp login singularity

Откроется браузер. Авторизуйтесь в SingularityApp и подтвердите доступ.

Проверьте, что сервер добавлен

1. Выполните:

   codex mcp list

2. В списке должен появиться сервер:

   singularity

3. В интерфейсе Codex также можно использовать команду:

   /mcp

   Она показывает подключённые MCP-серверы.

Вариант 2. Подключить через интерфейс Codex

Если вы используете приложение Codex:

1. Откройте Settings.
2. Перейдите в раздел MCP servers.
3. Нажмите Add server.
4. Выберите Streamable HTTP.
5. Укажите название SingularityApp.
6. Вставьте URL:

   https://mcp.singularity-app.com/mcp

7. Сохраните сервер.
8. Если появится кнопка Authenticate, нажмите её и пройдите авторизацию SingularityApp.
9. Перезапустите приложение, если Codex предложит это сделать.

Вариант 3. Подключить в расширении Codex для IDE

В расширении Codex:

1. Откройте меню настроек.
2. Выберите MCP servers.
3. Нажмите Add server.
4. Выберите Streamable HTTP.
5. Вставьте адрес MCP SingularityApp.
6. Сохраните настройки.
7. Перезапустите расширение.
8. Если сервер требует авторизацию, нажмите Authenticate.

Codex CLI и расширение используют общую конфигурацию MCP для одного и того же хоста, поэтому после настройки сервера повторное добавление обычно не требуется.

Проверьте подключение

1. После авторизации можно попросить Codex:

   Покажи мои проекты в SingularityApp.

2. Затем проверить уже операцию с изменением данных:

   Создай тестовую задачу «Проверить MCP» без даты.

3. После теста задачу можно удалить или отправить в архив.

Cursor поддерживает удалённые MCP-серверы по HTTP и OAuth. Приложение Cursor и Cursor CLI используют одну и ту же конфигурацию MCP, поэтому сервер достаточно добавить один раз.

Вариант 1. Подключить через приложение Cursor

1. Для личного подключения, которое будет доступно во всех проектах, откройте или создайте файл:

   ~/.cursor/mcp.json

2. Добавьте в него конфигурацию:

   {
     "mcpServers": {
       "singularity": {
         "url": "https://mcp.singularity-app.com/mcp"
       }
     }
   }

3. Если в файле уже есть другие MCP-серверы, добавьте singularity внутрь существующего объекта mcpServers, не удаляя остальные настройки.
4. Сохраните файл и перезапустите Cursor.
5. После перезапуска откройте раздел Customize на боковой панели и выберите MCPs.
6. Найдите сервер

   singularity

   и убедитесь, что он включён. Если Cursor предложит пройти авторизацию, откройте OAuth-форму, войдите в SingularityApp и подтвердите доступ.

Вариант 2. Подключить через Cursor CLI

Cursor CLI использует тот же файл

mcp.json

что и приложение. Сначала добавьте конфигурацию из предыдущего варианта, затем откройте терминал.

1. Проверьте, что Cursor CLI видит сервер:

   agent mcp list

2. Если сервер выключен, включите его:

   agent mcp enable singularity

3. Запустите OAuth-авторизацию:

   agent mcp login singularity

4. Cursor CLI откроет браузер. Войдите в SingularityApp и подтвердите доступ. После завершения авторизации сервер будет доступен Cursor CLI.
5. Приложение Cursor продолжит использовать ту же конфигурацию, если оно отдельно запросит вход, пройдите OAuth в интерфейсе приложения.
6. Проверить доступные инструменты можно командой:

   agent mcp list-tools singularity

Проверьте подключение

1. Откройте чат Cursor Agent и задайте запрос:

   Покажи мои активные проекты в SingularityApp.

2. Cursor автоматически использует доступные MCP-инструменты, когда они подходят для запроса. По умолчанию перед вызовом инструмента он может попросить подтверждение.

Подробнее: официальная документация Cursor по MCP и MCP в Cursor CLI.

Подключить SingularityApp можно через Claude Code в терминале или через удалённый пользовательский коннектор в Claude Desktop.

Вариант 1. Подключить через Claude Code

1. Откройте терминал и выполните:

   claude mcp add --transport http singularity https://mcp.singularity-app.com/mcp

   Команда добавит удалённый HTTP-сервер в конфигурацию Claude Code.
2. Проверьте состояние подключения:

   claude mcp list

   Если серверу нужна авторизация, запустите OAuth-процесс из терминала:

   claude mcp login singularity

3. Откроется браузер. Войдите в SingularityApp и подтвердите доступ.

Авторизацию также можно пройти внутри интерактивной сессии Claude Code:

1. Запустите Claude Code командой:

   claude

2. Введите:

   /mcp

3. Выберите сервер:

   singularity

4. Перейдите к авторизации и завершите вход в браузере.

Вариант 2. Подключить через Claude Desktop

SingularityApp подключается к Claude Desktop как удалённый пользовательский коннектор.

Для индивидуального аккаунта:

1. Откройте Customize.
2. Перейдите в раздел Connectors.
3. Нажмите + и выберите Add custom connector.
4. Вставьте URL:

   https://mcp.singularity-app.com/mcp

5. Нажмите Add.
6. Если Claude откроет OAuth-авторизацию, войдите в SingularityApp и подтвердите доступ.

Настройте разрешения для инструментов

После подключения SingularityApp настройте, какие действия Claude сможет выполнять без дополнительного подтверждения.

1. Откройте Settings → Connectors.
2. Выберите SingularityApp.
3. В разделе Tool permissions настройте разрешения для групп инструментов или отдельных действий.

Доступны четыре варианта:

• Always allow — Claude может использовать инструмент без отдельного подтверждения.
• Needs approval — перед использованием инструмента Claude будет запрашивать ваше разрешение в чате.
• Blocked — Claude не сможет использовать этот инструмент.
• Custom — разрешения можно настроить отдельно для каждого инструмента.

Если оставить режим Needs approval, Claude будет просить подтверждение при каждом обращении к соответствующим инструментам. Это нормальное поведение, а не ошибка подключения.

Для удобной и безопасной работы можно разрешить без подтверждения инструменты только для чтения, а для создания, редактирования и удаления данных оставить Needs approval. Ненужные инструменты можно заблокировать.

Настройку можно применить сразу ко всей группе — например, ко всем инструментам чтения — или выбрать разрешение отдельно для каждого действия.

В рабочих аккаунтах Team и Enterprise часть разрешений может быть ограничена администратором организации. В таком случае пользователь не сможет самостоятельно выбрать более свободный режим.

Подробнее: официальная документация Claude о разрешениях коннекторов.

В рабочих пространствах Team и Enterprise пользователь не всегда может добавить коннектор самостоятельно. Сначала Owner или Primary Owner добавляет его через Organization settings → Connectors → Add → Custom → Web, после чего пользователь открывает Customize → Connectors и нажимает Connect.

Чтобы использовать SingularityApp в конкретном диалоге, нажмите + слева от поля ввода, откройте Connectors и включите добавленный коннектор.

Проверьте подключение

Задайте Claude простой запрос на чтение:

Какие проекты у меня сейчас есть в SingularityApp?

Если Claude запросит разрешение на использование инструмента, проверьте действие и подтвердите его.

Подробнее: официальная документация Claude Code по MCP и инструкция Anthropic по удалённым пользовательским коннекторам.

SingularityApp можно подключать и к другим AI-клиентам, которые поддерживают удалённые MCP-серверы и OAuth.

Интерфейсы и условия доступа в этих сервисах могут меняться, поэтому ниже приведены только краткие ориентиры и ссылки на официальную документацию.

Perplexity

Perplexity поддерживает пользовательские удалённые MCP-коннекторы с авторизацией через OAuth.

В настройках подключения нужно выбрать удалённый коннектор, указать название SingularityApp, адрес:

https://mcp.singularity-app.com/mcp

Транспорт Streamable HTTP и авторизацию OAuth.

Доступность функции зависит от тарифа и настроек организации. Мы пока не проверили подключение SingularityApp к Perplexity на практике, поскольку для проверки необходим доступ к соответствующим возможностям Enterprise.

Подробнее: официальная инструкция Perplexity по удалённым MCP-коннекторам.

GitHub Copilot и VS Code

VS Code с GitHub Copilot поддерживает удалённые MCP-серверы. Откройте палитру команд, выполните MCP: Add Server, выберите удалённый HTTP-сервер и укажите адрес SingularityApp. После сохранения запустите авторизацию из файла:

mcp.json

Если VS Code предложит это сделать.

GitHub Copilot CLI также позволяет добавить сервер через терминал:

copilot mcp add --transport http singularity https://mcp.singularity-app.com/mcp

Подробнее: настройка MCP в VS Code и настройка MCP в GitHub Copilot CLI.

Windsurf

Windsurf поддерживает Streamable HTTP и OAuth. Откройте Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers и добавьте удалённый MCP-сервер SingularityApp. Если добавление через интерфейс недоступно, сервер можно указать в файле:

mcp_config.json

Подробнее: официальная документация Windsurf по MCP.

Gemini CLI

Gemini CLI поддерживает удалённые MCP-серверы и автоматическую OAuth-авторизацию. Добавьте SingularityApp командой:

gemini mcp add --transport http singularity https://mcp.singularity-app.com/mcp

Если сервер запросит авторизацию, откройте Gemini CLI и выполните:

/mcp auth singularity

В браузере откроется страница входа SingularityApp.

Подробнее: официальная документация Gemini CLI по MCP.

Не каждый AI-сервис позволяет добавить сторонний MCP-сервер по URL в обычном чат-интерфейсе. В некоторых случаях модель можно связать с SingularityApp только через API, облачную платформу или самостоятельно настроенного агента.

Если вы настраиваете собственную интеграцию напрямую через API, используйте REST API SingularityApp.

DeepSeek

Чат DeepSeek сейчас не поддерживает прямое подключение пользовательского MCP-сервера.

Модели DeepSeek можно использовать через API или выбрать как модель в совместимом агентском инструменте. Для работы с SingularityApp понадобится создать API-ключ DeepSeek и самостоятельно настроить внешний MCP-клиент или интеграционный слой между моделью и MCP-сервером.

Это технический сценарий для разработчиков. Просто вставить адрес MCP-сервера SingularityApp в обычный чат DeepSeek нельзя.

Подробнее: создание API-ключа DeepSeek, официальная документация DeepSeek API и документация REST API SingularityApp.

Алиса AI и нейросети Яндекса

В чат-режиме Алиса AI сейчас не поддерживает подключение пользовательского MCP-сервера.

Если вы хотите пользоваться Алисой совместно с SingularityApp, подключите навык SingularityApp для Алисы. Порядок настройки описан в статье «Интеграция с Яндекс Алисой».

Подключить нейросети Яндекса к MCP можно через техническую настройку на стороне Yandex Cloud и Yandex AI Studio. В MCP Hub можно подключать внешние MCP-серверы и использовать их инструменты в самостоятельно настроенных AI-агентах. Этот вариант предназначен прежде всего для разработчиков и требует работы с Yandex Cloud, настройки прав доступа и ручной конфигурации агента.

Подробнее: что такое MCP в Yandex Cloud и MCP Hub в Yandex AI Studio.

GigaChat

Обычный чат GigaChat сейчас не поддерживает простое добавление пользовательского MCP-сервера по URL.

Использовать модель GigaChat вместе с MCP можно через самостоятельно настроенного агента:

• локально — с помощью LangChain или GigaChain;
• удалённо — через поддерживаемый агентом транспорт HTTP или SSE.

Это сценарий для разработчиков: потребуется самостоятельно подготовить окружение, подключить модель GigaChat и настроить взаимодействие агента с MCP-сервером SingularityApp.

Подробнее: пример работы GigaChat-агента с MCP-сервером, пример в репозитории GigaChain и документация GigaChat.

После подключения не обязательно давать AI только короткие технические команды.

Можно поставить задачу так же, как вы поставили бы её помощнику.

Например:

Посмотри мои проекты в SingularityApp.
Сначала ничего не меняй.
Найди проекты без понятного результата, проекты-дубли и проекты, которые больше похожи на справочники или списки желаний.
Предложи, что оставить активным, что превратить в заметку, а что можно отправить в архив.

AI сначала получает существующие данные, анализирует их и только потом предлагает изменения.

Другой пример:

Разбери мои просроченные задачи.
Не переноси даты автоматически.
Сначала покажи список и спроси меня, какие задачи уже выполнены, какие ещё актуальны, а какие можно удалить или архивировать.

Или:

Хочу завести проект «Велосипед».
Сначала проверь, нет ли уже проекта с таким названием или похожей тематикой.
Если проект есть — покажи его и предложи использовать существующий.
Если нет — создай новый.

Такой подход особенно полезен при большой базе задач: AI работает не только как быстрый ввод, но и как помощник по ревизии системы.

Полезное правило: сначала проверить, потом менять

AI может работать с большим количеством данных быстрее человека, но смысл задачи он получает из вашего запроса.

Поэтому для массовых изменений полезно прямо писать:

Сначала покажи, что ты собираешься изменить.
Ничего не меняй без моего подтверждения.

или

Перед созданием задачи проверь, нет ли дубля.

или

Не назначай даты автоматически.
Сначала предложи вариант.

Такие инструкции особенно полезны при ревизии старых проектов и просроченных задач.

Необязательно подключать все инструменты SingularityApp.

Набор доступных разделов можно определить через параметр toolsets в URL.

Например, только задачи и проекты:

https://mcp.singularity-app.com/mcp?toolsets=tasks,projects

Задачи, проекты, основные сущности и канбан:

https://mcp.singularity-app.com/mcp?toolsets=tasks,projects,meta,kanban

Все основные инструменты и Batch:

https://mcp.singularity-app.com/mcp?toolsets=tasks,projects,meta,habits,kanban,tags,system

Доступные группы:

• tasks — задачи и чек-листы;
• projects — проекты;
• meta — основные сущности;
• habits — привычки;
• kanban — канбан-доски;
• tags — теги;
• system — пакетные операции Batch.

Когда включать Batch

system включает Batch — пакетное выполнение команд.

С ним AI может выполнить до 20 операций за один запрос. Например, сразу изменить несколько задач.

Для первого подключения мы рекомендуем оставить Batch выключенным.

Сначала попробуйте обычную последовательную работу, убедитесь, что AI правильно интерпретирует ваши запросы, и только после этого включайте пакетные операции, если они действительно нужны.

Вы можете отозвать доступ AI-приложения к SingularityApp в любой момент.

1. Откройте страницу Подключённые приложения.
2. Найдите нужное подключение и отзовите его.

После этого приложение больше не сможет получать данные вашего аккаунта SingularityApp через выданную авторизацию.

Начните с безопасных запросов на чтение:

Какие проекты у меня сейчас есть?

Какие задачи у меня просрочены?

Покажи задачи без проекта.

Затем попробуйте небольшое изменение:

Создай задачу «Проверить работу MCP» без даты.

После этого можно переходить к более сложным сценариям: разбору проектов, планированию недели, поиску дублей, работе с канбан-досками и ревизии накопившихся задач.

MCP не заменяет вашу систему планирования. Он даёт нейросети возможность работать с ней вместе с вами.